تشخیص و درجه بندی عیوب بافت پارچه های حلقوی (کتن) با استفاده از پردازش تصویر
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی نساجی
- author حمیده بروفر
- adviser مسعود لطیفی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1387
abstract
در سالهای اخیر تحقیقات گوناگونی در زمینه پردازش تصاویر به منظور ایجاد سامانه های بازرسی منسوجات انجام شده است ولی در مورد پارچه های حلقوی تاری به مراتب کمتر از سایر منسوجات بوده است. از سویی دیگر کیفیت پارچه های حلقوی تاری بعنوان پارچه پرده ای اهمیت زیادی داشته و کنترل آن لازم است. در این تحقیق سعی گردید تا با استفاده از روش تبدیل موجک و اعمال حد آستانه که نسبت به سایر روشهای پردازشهای تصویر از عمومیت و موفقیت بیشتری برخوردار بوده اند برای طراحی یک سامانه بازرسی پارچه های حلقوی تاری اقدام شود. در مرحله نخست عیوب و علل رخداد آنها مطابق با تعاریف متخصصین تولید کننده این پارچه تهیه و به تبع آن معیارهای درجه بندی و طبقه بندی عیوب تعیین گردید برنامه نرم افزاری برای تشخیص خودکار عیوب تهیه گردیده بر روی نمونه های مختلف سالم و دارای ایراد بافت اجر شد. درتشخیص 5 تصویر از 35 تصویر دارای عیب افقی که شناسایی این عیوب توسط مشاهده کننده غیر متخصص نیز مشکل می باشد توسط برنامه با خطا همراه بوده است. نتیجه بدست آمده در مرحله تشخیص عیوب 97? موفقیت را نشان داد. در مرحله درجه بندی نیز برای دو دسته از عیوب برنامه با خطا همراه بوده است. نتیجه بدست آمده در مرحله تشخیص عیوب 97? موفقیت را نشان داد در مرحله درجه بندی نیز برای دو دسته از عیوب برنامه بطور کامل موفق بوده و در سایر دسته ها به دلیل اکتفا نمودن درجه بندی عیوب به دو پارامتر طول و مساحت با خطا همراه بوده است که نتیجه بدست آمده در مرحله درجه بندی عیوب نیز 92? دقت را نشان داد. این سطح موفقیت از دیدگاه صنعتی در حد قابل قبولی طبقه بندی می گردد.
similar resources
تشخیص عیوب بافت پارچه با استفاده از پردازش تصویر
چکیده با توجه به این که تشخیص عیوب پارچه در فرآیند بازرسی صنعت نساجی، عمدتاً باید به صورت بر خط انجام شود، زمان پردازش الگوریتم مورد استفاده در قابلیت اجرای آن نقش اساسی دارد. اکثر الگوریتم های گذشته به دلیل محاسبات زیاد این قابلیت را ندارند. علاوه براین در کاربرد واقعی، بسیاری از عیوب به وجود آمده در سطح پارچه غیر قابل پیش بینی هستند و ساختار مشخصی ندارند. بنابراین آموزش سیستم تشخیص عیب با در ...
بهینه سازی درجه بندی کاشی با استفاده از پردازش تصویر فازی و الگوریتم ژنتیک
در خطوط کنترل کارخانجات کاشی برای اینکه بتوان کاشیها را درجه بندی کرد، نیاز به روشهایی برای تشخیص انواع عیوب مختلفی است که ممکن است در هنگام تولید بر روی کاشیها به وجود آید. به گفته کارشناسان، یکی از بیشترین عیوبی که باعث پایین آمدن کیفیت کاشیها میشوند، ترکها و خالها میباشند. به این نوع از عیب ها، عیوب تیز گفته میشود که در تصویر ساختارهایی با عرض کم و کنتراست بالا به وجود میآورند. یکی از ...
full textدرجه بندی مغز گردو براساس اندازه و رنگ با استفاده از پردازش تصویر
امروزه توسعه سیستم های هوشمندی که بتوانند در مراحل مختلف آماده سازی و فرآوری محصولات کشاورزی و مواد غذایی با کارآیی مناسب بکار روند از اولویت های تحقیقاتی در این حوزه به شمار میروند. بدین منظور در پژوهش حاضر آزمایش هایی به منظور بررسی عوامل موثر بر یک سامانه تشخیص مغزگردو براساس اندازه و رنگ (به روش استاندارد) اجرا شد. بررسی ها بر امکان تشخیص دسته های کیفی، شامل سه دسته "نیمه"،" ربعی" و" خرده" ...
full textروشی جهت درجه¬بندی خرمای مضافتی با استفاده از پردازش تصویر
عدم رعایت استانداردهای جهانی و درجهبندی و بستهبندی نامناسب از دلایل عدم توجه درخور به خرمای ایران است. سامانه ماشین بینایی روش نوینی است که در بخش کشاورزی کاربردهای مختلفی دارد. در این تحقیق روشی جهت طبقهبندی خرمای مضافتی با استفاده از پردازش تصویر به پنج دسته سالم، چروکیده، کپکزده، صدمهدیده و خالزده ارائه شده است. ابتدا از نمونههایی که با بینایی انسان دستهبندی شده بود تصاویری اخذ شد....
full textدرجه بندی خرمای رقم زاهدی بر اساس ویژگی های ظاهری با استفاده از روش های پردازش تصویر و یادگیری ماشین
خرما، یکی از محصولات باغی واستراتژیک در منطقه و ایران است. متاسفانه درآمد حاصل از صادرات این محصول پرارزش، نسبت به حجم صادرات بالای آن مطلوب نیست، بخشی از این امر به کیفیت پایین آمادهسازی و بستهبندی محصول مربوط میشود. به نظر میرسد استفاده از فناوریهای نوین، مانند بینایی ماشین و پردازش تصویر، میتواند روند درجهبندی و جداسازی خرما را بهبود بخشد. در این پژوهش درجهبندی میوه خرمای رقم زاهدی،...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی نساجی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023